一. 基础概念 1. 数据：能够输入到计算机中并被识别处理的信息集合 2. 数据结构：研究一个数据集合中，数据元素关系 3. 数据库：按照数据结构，存储管理数据的仓库。数据仓库是在数据库管理系统管理控制下在一定介质中创建的 4. 数据库管理系统：数据库管理软件，用于建立维护操作数据库 5. 数据库系统：由数据库和数据库管理系统等构成的数据库开发工具集合。
二. 关系型数据库 & 非关系型数据库
1. 关系型数据库：采用关系模型（二维表）来组织数据结构的数据库
【1】 常见关系型数据库：Oracle DB2 SQLServer MySQL SQLite
【2】 优缺点：
优点：* 逻辑清晰，容易理解，结构类似常见表格
* 使用SQL语句，技术成熟，使用方便
* 关系型数据库比较成熟，可以使用一些复杂的操作 缺点：* 每次操作都需要专门的sql解析 * 关系型数据库结构严格，内部加锁 * 在应对海量数据并发处理时读写速度差
2. 非关系型数据库（NoSql-->not only sql）
【1】 常见的非关系型数据库
* 不是采用关系模型构建的数据库
键值型 ： Redis 列存储 ： HBase 文档型 ： MongoDB 图形 ： Graph 【2】 优缺点 优点 ： * 读写速度快，更好的针对并发处理 * 使用灵活，容易扩展 缺点 ： * 没有sql那样统一成熟的语句 * 技术成熟度较差，缺少一些复杂操作 【3】 应用场景 1. 对数据格式要求不严格，比较灵活 2. 对数据处理速度，特别是海量数据的并发处理速度要求比较高 3. 特定场景：需要灵活扩展，需要作为缓存
三. MongoDB数据库
1. mongodb特点 * 非关系型数据库，是属于文档型数据库 * 开源数据库，使用广泛 * 由 c++ 编写的数据库管理系统 * 支持丰富的存储类型和数据操作 * 提供了丰富的编程语言接口 * 方便扩展和部署 2. MongoDB 安装 * Linux ： sudo apt-get install mongodb
* Mac OS: brew install mongodb
* Windows: www.mongodb.com -->Try free -->server 下载安装
Linux 安装目录 * 安装位置： /var/lib/mongodb.. * 配置文件： /etc/mongodb.conf * 命令集： /usr/bin 进入mongodb交互界面 名称 ： mongodb shell
命令 ： mongo
退出 ： quit() ctrl-c
mongod 设置mongodb的基本信息 mongod -h 查看帮助 mongod --dbpath [dir] 设置数据库存储位置 mongod --port [port] 设置数据库端口 * mongodb默认端口27017
四. MongodDB 数据库数据结构
1. 数据组织结构： 键值对->文档->集合->数据库
e.g.: ----------------------------------- ID | NAME | AGE ----------------------------------- 1 | Lily | 17 ----------------------------------- 2 | Lucy | 18 ----------------------------------- { "_id":1, "NAME":'Lily', "AGE" :17 }, { "_id":2, "NAME":'Lucy', "AGE" :18 }
2. 基本概念对比 mysql mongodb 含义 database database 数据库
table collection 表/集合
column field 字段/域
row document 记录/文档
index index 索引
五. 数据库操作
1. 创建数据库： use [database] e.g. 创建一个叫stu的数据库 use stu * use实际是选择使用哪个数据库，当这个数据库不存在则自动建立 * use创建数据库并不会立即建立起来，而是当真正插入数据时才会建立
2. 查看数据库 ： show dbs 3. 数据库命名规则：
* 使用utf-8字符串
* 不能含有 空格 . / \ '\0' 字符
* 不能超过64字节
* 不要和系统库重名 4. 全局变量 db ： 代表当前正在使用的数据库
* 不选择任何数据库时 db = test
5. 数据库的删除： db.dropDatabase()
6. 数据库的备份和恢复命名 备份命令：
mongodump -h [host] -d [db] -o [path]
e.g. 将本机 stu 数据库备份在 当前目录下 mongodump -h 127.0.0.1 -d stu -o .
恢复命令： mongorestore -h [host:port] -d [db] [bak]
e.g. 将stu备份 恢复到本机student数据库中 mongorestore -h 127.0.0.1:27017 -d student stu 7. 数据库运行监控
查看数据库的运行状态： mongostat
insert query update delete：每秒增查改删次数
查看数据库集合读写时长： mongotop
* 得到每个集合在一秒内的读写时间
六. 集合操作
1. 创建集合
db.createCollection(collectionName)
e.g. 创建名为class1的集合 db.createCollection('class1')
db.colletion.insert(...) * 插入数据时如果集合不存在则自动创建 2. 查看集合： show collections show tables
3. 集合命名规则 * 使用utf-8 字符 * 不能含有 '\0' * 不要以 system. 开头，这是系统集合默认开头 * 不要和关键字重名 4. 删除集合 db.collection.drop()
e.g. 删除class集合 db.class.drop() 5. 集合重命名 db.collection.renameCollection(newName) e.g. 将class重命名为class0 db.class.renameCollection('class0')
七. 文档操作
1. 什么是文档？ * 文档是mongodb数据库中基本的数据组织单元 * 文档由键值对构成，每个键值对表达一个数据项 * mongodb文档数据bson类型数据
文档键值对特点： * 无序的 * 通过键取其值 * 不能重复 * 键是utf-8字符串，不能有'\0'字符 * 值为bson支持数据类型，即存储的数据 数据类型： 整型 int : 整数 浮点型 double ： 小数 布尔 boolean ： true false 字符串 string ： utf-8字符串 ObjectId ： id对象 自动生成的不重复值 * mongodb插入文档时，每个文档都要有一个_id域，可以自己指定一个不重复的值，也可以由系统自动生成
2. 集合中文档设计
1. 一个集合中的文档可以有不同的域，域的个数也可以不一致。 2. 集合中的文档层次不宜嵌套过多，如果层次过多时应考虑分为多个集合 3. 在一个集合中的文档应该尽量表达相同类型的数据内容
八. 数据操作
1. 插入文档
db.collection.insertOne(doc) 功能: 插入一条文档 参数：要插入的文档
e.g. 插入一条文档 db.class0.insertOne({'name':'Lucy','age':18,'sex':'w'})
* 操作数据时，键可以不加引号 * 可以自己设置_id值，但是不能重复
db.collection.insertMany([{},{}...]) 功能: 插入多条文档 参数: 数组中为多个文档 e.g. 同时插入多个文档 db.class1.insertMany([{name:'百合',age:33,sex:'w'},{name:'阿蓉',age:28,sex:'w'},{name:'小许',age:46,sex:'m'}])
* 数组：使用 [] 表示的一组数据有序集合 特点 ： 有序，使用序列号取值
db.collection.insert() 功能: 插入一条或多条文档 参数：同 insertOne + insertMany
db.collection.save() 功能：插入一条或多条文档 参数：同 insert
* 使用save 如果_id重复会替换掉原有文档 2. 查找操作
mysql： select ... from table where ...
mongo： db.collection.find(query,field)
db.collection.find(query,field) 功能: 查找所有符合条件的文档 参数：query 查找条件 field 要查找的域 返回： 返回所有查找到的文档
* db.collection.find() ==> select * from table * query : 是一个 键值对文档{},空则表示所有 以键值对表示筛选条件，往往配合查找操作符完成
* field ： 是一个键值对文档{}, field:0表示不查 找这个与，field:1表示查找这个域。 _id域如果不想查找 _id:0 其他域设置要么全为0 要么全为1 e.g. 查找所有年龄18的文档，只查找name，age域 db.class0.find({age:18},{_id:0,name:1,age:1})